中关村火花活动——北京科技大学科技成果线上推介会通知

为落实北京市进一步推动在京中央单位科技成果转化工作要求，加大科技成果推广力度，加快科技成果转化项目落地，北京科大科技园有限公司联合北京科技成果转化服务中心、中关村技术经理人协会定于2022年7月5日共同举办中关村“火花”活动——北京科技大学科技成果线上推介及政策宣讲会，届时将有5个项目进行路演。

一、活动时间

2022年7月5日（星期二）14:00

二、活动地点

本次活动采用线上腾讯会议直播

请扫描下方二维码，报名参会

三、活动组织

指导单位：北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会

主办单位：北京科大科技园有限公司、北京科技成果转化服务中心、中关村技术经理人协会、北京科技大学烟台科技园

协办单位：北京科大天工科技服务有限公司、北京昌平科技园发展有限公司

四、活动议程

（一）主持人开场

（二）科技成果项目路演

1.不均衡、边界模糊的机器学习技术

2.生物吸附材料工程化

3.零部件的高精度形状与残余应力检测及智能装配技术

4.工业智能特种机器人/智能工厂一体化平台

5.锂离子电池电极材料回收利用

（三）交流讨论

（四）政策培训

科技成果与知识产权交易

（五）主持人宣布会议结束

五、项目简介

1.不均衡、边界模糊的机器学习技术

深度学习方面一般采用重赋权、重采样、多专家等技术，将特征提取器与分类器解耦训练；而传统机器学习的发展主要集中在代价敏感学习与集成学习方法。大多数真实世界的应用中，数据不均衡分布问题较为严重，尤其是在疾病预测、设备异常检测等领域，采集到的数据极度不均衡，且在这些问题中我们关注的类别常为少数类（如疾病患者、故障机器等），传统的方法在这种数据不均衡问题上分类性能下降较明显，且对于少数类的分类效果不好。该项目针对以上问题，结合自适应下采样与集成学习，开发了一种不均衡、边界模糊的机器学习技术，使分类算法更多的关注少数类别的有效信息，筛除噪声样本，增加模型鲁棒性的同时提高分类算法在样本不均衡问题下的性能。我们提出的技术具有广泛适用性，可应用于医疗与大健康、故障检测等多个领域。

2.生物吸附材料工程化

在低浓度、大体量工业废水的净化处理过程中，传统的沉淀混凝、离子交换、活性炭吸附剂等分离手段，在经济性、环境友好性或资源可循环性等方面，存在各种问题和弊端。而生物吸附材料净化技术，是解决此类问题方面具有突出的综合优势。但是传统的生物吸附材料在大规模制备、大规模应用方面存在吸附材料成品率低、遇水溶胀机械强度差、多次反复使用性能下降快、原材料稳定可获得性差等问题。项目团队历经多年潜心研究，筛选了多种生物质原料，很好地解决了以上问题，实现了生物质吸附材料大规模制备、大规模应用的成套技术难题，设计开发的4条改性技术路线，可以实现对元素周期表中重、轻、稀、贵、非金属5类90%以上元素的分离吸附，全流程绿色清洁对环境友好，在大体量水净化及湿法冶金工业方面，具有很好的应用前景。

应用领域包括但不限于：1.有色金属冶金工业，吸附提取金、铂、钯等对金属的深度吸附回收；2.对地下水氟砷的深度净化，供给偏远农村地区居民的饮用水安全提供问题；3.镉污染土壤农田治理方面。

3.零部件的高精度形状与残余应力检测及智能装配技术

项目团队针对带钢横向厚差现有检测设备只能实现单点测量，沿板宽方向测量点数目有限，测量效率低；传统辊形仪马鞍架笨重且采用差动位移传感器，传感器测量精度低，且没有同步测量轧辊温度，导致辊形测量精度不高且使用不便等问题，开发出钢板带横向厚差检测仪和辊形仪，从而实现带钢横向厚差高精度和高效率测量，轧辊辊温及辊形同时精确测量。

针对钢板或零部件内的残余应力会影响零部件的后续使用问题，开发了基于磁测法的残余应力检测装置和电磁时效、振动时效以及磁振复合时效的残余应力消减技术，并自主开发了相应的传感器，可实现钢板带残余应力的无损检测，相关技术也可推广至圆锯片等薄板了二维零件残余应力的检测。

针对机械臂、航天器等复杂系统，自主开发了刚柔耦合多体系统动力学仿真分析程序，能够处理柔性零部件的大变形问题和复杂非线性接触碰撞问题，相关技术可应用于智能装配分析和在轨捕获技术。

整体技术可应用于塑性成形加工、机加工、零部件装配等相关流程工业与离散制造业。

4.工业智能特种机器人/智能工厂一体化平台

创新性研发出基于图像识别、智能控制、智慧巡检为一体的冶金智能巡检机器人技术，机器人采用深度学习技术、识别精度高、 算法优化识别速度快、识别范围广、种类多，能够在冶金巡检中实现 自动任务巡检、自动影像、自动生成数据报表、自动检测报警、巡检预案自动研判等功能，实现生产过程的智慧巡检预警。该技术已经在泰钢、宣钢等多个钢铁企业得到应用。

5.锂离子电池电极材料回收利用

锂电回收领域普遍采用火法或者湿法回收工艺。传统火法冶金回收工艺产物单一、能耗较高、回收率较低，并且产生废气和废渣；传统湿法回收工艺复杂，采用大量酸、碱、有机萃取剂，产生废液和废渣。为此，迫切需要开发一种短流程、低成本、无污染的新型回收工艺。

项目团队开发的新型回收工艺为：将浸泡在剥离溶液中的极片通过超声波进行无损剥离，将收集到的电极材料经除杂后进行成分调控，然后通过热处理过程进行电极材料结构重整，所得电极材料杂质含量及电化学性能均满足电池需求。

新工艺与其它回收工艺相比，具有工艺流程短，投入资金低，运营成本低，且无环境污染风险的优点。采用该工艺回收的电极材料，其性能与新材料相当，但因其生产成本远低于竞争对手，其售价也远低于竞争对手，在与同类产品竞争中占有很大优势。

该技术既可用于废旧电池中电极材料的回收再生利用，也可以用于电池制造过程中产生的废极片、废浆料中电极材料回收再生利用。

六、联系方式

王老师，13701276855,010-62333830

陈老师，13910765306,010-62333626

地 址：北京海淀区学院路30号北科大天工大厦B座413室